从客户需求、小O需求分析、AI生成展台效果图，到无限画布对比和节点精修。 不熟悉某个功能时，可以按使用场景找到对应图文步骤。
当前先通过下方图文教程查看每个功能的使用方法，适合边看边在画布里操作。
先理解需求怎么填、小O怎么帮你梳理、生成结果如何进入无限画布，以及选中节点后怎么继续修改。
需求栏怎么填先把品牌、参考图、尺寸和开口填清楚，AI 才知道展台要往哪个方向生成。
小O需求分析客户需求很散、很口语时，先让小O追问，把原话整理成可生成的设计条件。
节点不是图片列表
无限画布是什么生成结果不是图片列表，而是可整理、可对比、可继续演变的节点画布。
选中节点后出现常用入口
节点工具栏选中方案节点后，可以看到放大、视角、去背景、下载等常用入口。
如果你不想一个功能一个功能地看，可以先按这个模拟项目走一遍。 它会把需求输入、小O、AI生成、无限画布、节点精修和案例沉淀串起来。
不要一开始就追求复杂描述，先把尺寸、开口、行业、产品和功能区说清楚。
这个案例先填写 6m 宽、6m 深、双开口、智能制造行业、科技简洁风格，并补充产品展示和洽谈需求。如果你已经知道自己卡在哪一步，可以直接从目录里打开对应功能说明。
讲清楚左侧参数栏、小O需求分析、LOGO、参考图、品牌信息等基础输入。
AI 展台设计不是只生成一张图。更有效的做法是先把客户需求说清楚， 再用多张设计图比较空间和风格，最后围绕选中的节点继续精修。
适合参展商、展览公司销售、展台设计师和项目负责人。无论是第一次用 AI 生成展台效果图，还是想用无限画布整理多套方案，都可以按这里的步骤学习。
可以先把客户原话、展位尺寸、行业、产品、风格偏好写出来，再让小O继续追问和整理。重点不是写很复杂的专业描述，而是把客户需求说清楚。
可以用于前期方案沟通、方向筛选、竞标初稿和客户确认。正式落地前，还需要设计师结合结构、材料、预算、消防和展馆规定继续深化。
建议先选择客户最认可的主设计图，再补充 1-2 张视角图、分镜图或局部图，用来说明入口、品牌墙、产品区和洽谈区。不要把 AI 图当施工终稿，正式报价和落地仍需要继续深化。
普通 AI 生图工具通常只输出一张或几张图片。LEOR 会把方案放到无限画布里，方便拖动对比、保留版本关系、选中节点继续演变和整理提案素材。
前期建议一次看多张设计图，先比较空间结构、主视觉和风格。客户认可方向后，再选中其中一张继续做高清、视角、分镜或局部修改。
常见原因是服务器繁忙，或者输入内容、参考图不符合平台规则。生成失败的任务会退回本次积分，调整需求或稍后重试即可；连续失败时再保存项目和节点信息反馈。
先等待缩略图加载完成，再打开高清图或刷新当前项目。图片较大、网络波动或浏览器缓存异常时可能短暂变慢；如果长时间看不到，可以保存项目状态后重新进入。
只是偶尔出图，可以按需单次充值；如果经常批量探索、多视角或高清放大，订阅方案通常更划算。探索阶段也可以先降低批量数量、模型规格或分辨率，减少无效消耗。
建议先看需求参数栏、小O需求分析、无限画布和节点工具栏四个教程。先把客户需求整理清楚，再生成多张设计图，最后围绕最接近客户想法的节点继续精修。
最好准备品牌名称、行业、展位宽度、深度、限高、开口方向、产品图、LOGO、参考案例和功能区需求。资料越清楚，AI 生成的展台效果图越容易接近客户真实目标。
小O适合把客户原话整理成可生成条件，例如行业、产品、风格、功能区、预算倾向和开口要求。不会整理需求时，可以先让小O继续追问，再应用到需求参数栏。
前期先用较低成本的设置批量探索方向，不要每张图都做高清。客户认可某个方向后，再对选中的节点做4K放大、视角转换、分镜图或下载。
教程中心会覆盖常见操作、使用场景和错误排查，用户不清楚某个功能时可以先打开对应弹窗查看。复杂项目判断、账户异常或连续失败仍可以联系支持处理。
套餐并发指同一时间可以运行的 AI 任务数量，例如生成效果图、高清放大、视角转换和分镜图。并发已满时，等待已有任务完成后再提交即可。
LEOR 生成的是前期沟通和方案设计图，适合快速表达空间、风格、品牌视觉和功能区。施工图需要设计师继续结合结构、材料、工艺、报价、消防和展馆规定深化。
教程负责讲清楚入口和步骤；真正理解无限画布，还是要亲手生成、拖开对比、选中节点再改。
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