AI展台设计一定要会写复杂提示词吗？答案是否定的。对展台设计搭建团队来说，真正重要的不是学习一套模型术语，而是把展位尺寸、开口方向、展示行业、主体造型、材质、风格和特殊要求说清楚。
LEOR 是面向展台设计搭建团队的 AI 展台设计工作台。它适合让业务员、设计师、项目经理和跟单人员，用熟悉的展台行业语言生成初步展台方案图，再围绕图像继续沟通、修改和深化。
普通中文输入也可以成为展台设计任务
比如“16×8×4.5米、一面开、木结构、高端门窗和家居建材、两个盒体错位、中间预留入口、浅木色、日式禅意、入口前放一棵造型松”这样的表达，已经包含了展台设计前期需要的核心信息。
这些信息分别对应尺寸、开口、行业、结构、动线、材质、风格和景观重点。业务员不需要把它改写成复杂英文提示词，也不需要理解底层模型参数，只要先把已知条件整理清楚，就可以开始第一轮 AI 展台效果图生成。
判断结果不能只看画面漂亮
一张 AI 展台效果图是否可用，不能只看氛围和光影，而要看输入条件有没有进入画面：入口是否清楚，主体盒体是否成立，品牌识别和展示空间有没有位置，材质和景观是否与需求一致。
尺寸在 AI 生成阶段主要用于建立空间尺度和比例参考。效果图不能证明每个构件已经达到施工级精度，也不能替代后续结构计算、材料确认、预算和施工深化。
AI展台设计的价值，是更早形成视觉起点
业务员、项目经理或跟单人员通常最早接触客户需求。如果他们能先把明确的信息输入 LEOR，生成一版可见方案，很多问题可以更早暴露：入口关系是否清楚，主体造型是否符合预期，材质和色彩是否跑偏，展示空间是否需要调整。
设计师接手时，也不必只面对零散聊天记录。团队可以先对着图判断哪些要求已经表达出来，哪些地方还要改。AI 展台设计工具放在这里，作用是建立一个更早出现的视觉起点，而不是替某个岗位完成全部工作。
一张主效果图之后，还能继续整理什么
AI 展台设计不应该停在一张主效果图。围绕同一方案，还可以继续整理草稿思路图、材质分析图、不同角度图、局部细节图和提案海报。
这些内容能帮助团队把“日式禅意、浅木色、木结构、半透明屏风”这类描述转成更直观的沟通材料，让客户、业务和设计师围绕同一组画面讨论。
FAQ
Q：业务员不会写专业提示词，可以使用 AI 展台设计工具吗？
A：可以。先用正常会展行业语言写清尺寸、开口、行业、结构、造型、材质、风格和特殊要求，不必添加模型参数。
Q：AI展台效果图可以直接交给客户或施工吗？
A：可以作为前期沟通、创意讨论或提案参考，但不能直接当施工图。结构、尺寸、材料、消防、预算和现场搭建仍需专业深化。
Q：同一段输入只能生成一张效果图吗？
A：不是。围绕同一设计方向，可以继续生成不同视角、草稿思路图、材质分析图、局部细节和提案页面。
Q：LEOR 适合哪些人使用？
A：LEOR 面向展台设计搭建团队，老板、设计师、业务员、项目经理和跟单人员都可以在自己的工作环节使用。
相关入口
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