LEOR 最近上线了一个新的能力入口：LEOR AI 展台设计 Agent。
它不是普通网页功能，也不是 ChatGPT 里的普通聊天插件。更准确地说，它是 LEOR 面向 AI Agent 开放的专业展台设计能力入口。
现在，支持 MCP 或外部工具调用的 Agent，可以通过标准连接方式调用 LEOR 的 AI 展台设计能力，帮助用户完成展台设计需求整理、生图、改图和项目资产保存。
- 官网说明页：https://leor.cn/agent
- MCP 地址：https://mcp.leor.cn/mcp
- GitHub 文档仓库：https://github.com/YonGs-AI/leor-ai-booth-design-agent
以前，用户主要在网页端使用 LEOR
过去使用 LEOR，主要是在网页端完成操作。用户可以上传 logo，填写展位尺寸，选择设计风格，输入设计需求，然后在 LEOR 的无限画布里生成、对比和继续修改展台设计图。
这种方式适合深度操作，也适合设计团队整理项目资产。比如同一个展台方向，可以继续做不同角度、局部细节、材料分析图、提案海报，后续还可以回到项目里继续查看和整理。
现在，Agent 也可以成为新的入口
LEOR AI 展台设计 Agent 增加的是另一种使用方式。用户可以在 Codex、Claude Code、OpenClaw、WorkBuddy、QClaw 等 Agent 工具里，通过对话连接 LEOR。
比如用户可以对 Agent 说：“我要做一个 6x6 米的食品展台，颜色鲜艳一点，要突出品牌和产品展示。”Agent 可以先帮助用户整理需求，补充企业名称、品牌、行业、展位尺寸、开口方向、设计风格、颜色、功能区、logo、参考图和补充说明。等需求确认后，再调用 LEOR 完成展台设计图生成。
为什么展台设计需要专业 Agent 能力
会展行业里的展台设计，不是随便生成一张漂亮图片。真实项目会受很多条件影响：展位尺寸、宽深比例、限高、开口方向、品牌展示、产品区、接待区、洽谈区、材质、预算、行业属性和提案沟通方式。
普通 AI 生图工具经常卡在提示词不会写、展位尺寸和开口方向不清楚、展台不像真实展台、只能生成一张图、生成完以后很难沉淀成项目资产这些地方。
Agent 可以调用 LEOR 做什么
- 整理展台设计需求，把口语需求变成更完整的展台设计 brief；
- 在需求确认后调用 LEOR 生成展台设计图；
- 基于已有展台图片继续修改材质、颜色、品牌和空间氛围；
- 继续延展展位分镜、材质板、提案海报、旋转视角等内容；
- 把生成结果保存到当前授权的 LEOR 账号和项目资产中。
它和网页端不是替代关系
LEOR 网页端仍然是完整工作台。网页端更适合深度操作，比如无限画布、节点管理、图片对比、项目整理和复杂交互。Agent 端更适合对话式调用。
两者不是互相替代，而是同一套 LEOR 能力的两种入口：网页端适合深度操作和项目管理，Agent 端适合对话式调用和自动化工作流。
账号授权和安全边界
LEOR AI 展台设计 Agent 使用账号授权方式连接。用户需要登录自己的 LEOR 账号并确认授权，Agent 才能调用相关能力。涉及扣积分的生成类操作，会消耗当前授权账号的积分。
同时，LEOR 不会向 Agent 暴露核心提示词、模型密钥、内部路由、后台路径或后台数据。Agent 只通过公开工具能力调用 LEOR，而不是直接访问 LEOR 的内部系统。
FAQ
Q：LEOR AI展台设计 Agent 是什么？
A：它是 LEOR 面向 AI Agent 开放的专业展台设计能力入口，让支持 MCP 或外部工具调用的 Agent 能调用 LEOR 做需求整理、生图、改图和项目保存。
Q：Agent 会替代 LEOR 网页端吗？
A：不会。网页端仍然是完整工作台，Agent 端更适合对话式调用和自动化工作流。
Q：Agent 能看到 LEOR 的核心提示词和后台配置吗？
A：不能。Agent 只通过公开工具能力调用 LEOR，不会获取核心提示词、模型密钥、内部路由或后台数据。