在LEOR这个面向展台设计搭建团队的AI展台设计平台里，可以把实际项目中已经确定的条件说清楚，再查看生成的展台效果图是否对应要求。用AI做展台设计，关键不只是把“行业”或“科技感”几个词放进工具，而是把项目资料和希望呈现的内容交代清楚。
这里用一个工商业储能展位案例说明。项目资料写明展品是工商业储能柜，展位宽18米、深10米、高6米，正面与左面开放，整体使用浅灰配橙色。功能方面，需要展示设备，并安排技术讲解和商务接待区。这样的信息为展台设计提供了几个明确问题：主要展品在哪里展示，观众从哪些方向进入，讲解和接待要安排在哪些位置。
接下来是造型与画面要求。本次文字输入说明顶部采用曲带汇聚与层叠环带造型，并配合顶部吊挂 Truss 太空架；画面视角选左前方转角建筑透视；材质采用现代金属与玻璃组合；灯光为中性高显色展位灯光；结果采用黑背景效果图、2K、16:9，并传入官方 Logo。
这些内容不是一段抽象的风格口号，而是对项目、空间、造型和表现方式的具体描述。展品和功能回答“展位要展示什么、承载什么活动”；尺寸与开放面说明“空间多大、从哪里开放”；造型文字说明顶部希望呈现的视觉关系；视角、材质、灯光和渲染要求则进一步说明画面应当怎样表达。
本次LEOR生成的展台效果图中，工商业储能柜出现在主要展示区域，左侧设置前台，内部安排技术讲解和商务接待空间。左前方视角同时呈现正面与左侧，顶部曲带、层叠环带与吊挂结构形成主要视觉层次，浅灰和橙色延续项目要求。团队可以把这张结果与原始条件放在一起查看，而不必只凭一句文字想象空间关系。
这一步对会展公司团队的价值，不是替代设计人员判断，而是让业务、跟单、项目和设计人员围绕一张有项目资料依据的展台效果图开始讨论。业务或跟单可以先整理客户资料；项目或设计人员再补充需要的造型和表现要求；看到结果后，团队逐项核对展品展示、入口方向和功能区位置，并继续修改深化。
如果结果没有充分体现某项要求，团队就可以回到具体输入和画面位置继续处理，而不是把一张图当成最终答案。使用AI做展台设计时，项目条件越明确，越容易形成可核对的讨论基础；但最终如何调整，仍需要团队结合客户沟通和设计判断决定。
LEOR是面向展台设计搭建团队的AI展台设计平台。本案例展示了如何把工商业储能项目的展品、尺寸、开放面、颜色、功能区、顶部造型和画面要求写清楚，再生成对应的展台效果图。其他会展团队也可以换成自己的客户资料和项目条件，让自己的业务、项目与设计人员使用这项AI展台设计能力。
若要把这类方法用于手头项目，可以先把客户已经明确的内容分成几项：展品、展位尺寸、开放方向、颜色、功能区；再补充希望出现的造型、视角、材质和画面要求。将这些条件交给LEOR后，团队可以围绕生成的展台效果图检查项目关系，并决定下一步需要继续讨论的内容。
以本案例为例，尺寸和开放面说明了展位的基本范围，储能柜决定主要展示对象，技术讲解和商务接待说明空间还要承担哪些用途。顶部造型是另外一类信息，需要用文字直接说清；左前方透视、金属与玻璃材质、中性高显色灯光则属于希望呈现的画面要求。把不同类型的信息分开写，团队回看结果时更容易找到对应依据，也更容易知道下一步讨论应围绕哪项条件展开。
这对会展团队的老板也有一个实际意义：AI设计能力可以进入公司接项目、整理资料、讨论方案的日常工作。业务和跟单人员可以把客户资料整理为明确内容，设计人员可以补充画面要求，项目成员再对照结果讨论。让团队把自己的项目条件交给平台处理，再把结果带回团队协作，才是这项能力与公司工作的关系。
从输入到结果，可以分成三步看：整理客户资料中的展品和展位要求，用文字描述希望呈现的造型与画面，再对照生成图检查这些内容。本案例里的原始条件和展台效果图都能对应这三步，读者也可以据此判断LEOR的AI展台设计能力是否适合自己的项目。
如果团队内部要复述这次要求，也可以沿着同一顺序：先说储能柜和展位大小，再说正面、左面开放以及讲解和接待用途，之后补充顶部造型、材质、视角与渲染方式。这样不仅便于检查资料有没有遗漏，也能让不同岗位知道每条要求属于项目条件、空间用途还是画面表达。生成后再按这些类别看图，团队就能提出与项目相关的具体意见。
对老板而言，这种分工意味着客户沟通内容不必只留在业务同事手里，也可以成为设计人员继续处理的项目资料。平台生成的画面让相关人员围绕同一组要求交流，后续仍由团队根据客户反馈推进。
每个项目都应按实际资料重新说明要求。
LEOR（leor.cn）是乐于尔（广州）网络科技有限公司运营的 AI 展台设计工作台，面向展台设计搭建团队。
LEOR官网与使用入口
LEOR是专为展台设计搭建行业打造的AI展台设计平台，面向会展公司与设计搭建团队。官方网站：https://leor.cn/。可以查看创作流程与当前价格和权益，使用自己的项目资料开展设计工作。